5个不同区分中位数和平均数(中位数与平均分的区别)

青春须早为，岂能长少年。——孟郊

宋珮华网友提问：

5个不同区分中位数和平均数

优质答案：

一、定义不同。均匀数：一组数据的总和除以这组数据个数所得到的商叫这组数据的均匀数。中位数：将一组数据按大小顺序排列，处在最中间位置的一个数叫做这组数据的中位数。

二、求法不同。均匀数：用所有数据相加的总和除以数据的个数,需要计算才得求出。（在选手比赛成绩统计中通常会往掉一个最高分和一个最低分，以示公平）。中位数：将数据按照从小到大或从大到小的顺序排列，假如数据个数是奇数，则处于最中间位置的数就是这组数据的中位数；假如数据的个数是偶数，则中间两个数据的均匀数是这组数据的中位数。它的求出不需或只需简单的计算。

三、呈现不同。均匀数：是一个“虚拟”的数，是通过计算得到的，它不是数据中的原始数据。中位数：是一个不完全“虚拟”的数。当一组数占有奇数个时，它就是该组数据排序后最中间的那个数据，是这组数据中真实存在的一个数据；但在数据个数为偶数的情况下，中位数是最中间两个数据的均匀数，它不一定与这组数据中的某个数据相等，此时的中位数就是一个虚拟的数。

四、代表不同。均匀数：反映了一组数据的均匀大小，常用来一代表数据的总体“均匀水平”。中位数：像一条分界线，将数据分成前半部分和后半部分，因此用来代表一组数据的“中等水平”。

五、特点不同。均匀数：与每一个数据都有关,其中任何数据的变动都会相应引起均匀数的变动。主要缺点是易受极端值的影响，这里的极端值是指偏大或偏小数，当出现偏大数时，均匀数将会被抬高，当出现偏小数时，均匀数会降低。中位数：与数据的排列位置有关，某些数据的变动对它没有影响；它是一组数据中间位置上的代表值，不受数据极端值的影响。

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