数据清洗的方法(数据清洗的方法不包括重复数据记录处理对吗)

陈家莲网友提问：

数据清洗的方法

优质答案：

一、通常来说，清洗数占有三个方法，分别是分箱法、聚类法、回回法。这三种方法各有各的上风，能够对噪音全方位的清理。

二、分箱法是一个经常使用到方法，所谓的分箱法，就是将需要处理的数据根据一定的规则放进箱子里，然后进行测试每一个箱子里的数据，并根据数据中的各个箱子的实际情况进行采取方法处理数据。

三、回回法和分箱法同样经典。回回法就是利用了函数的数据进行绘制图像，然后对图像进行光滑处理。回回法有两种，一种是单线性回回，一种是多线性回回。单线性回回就是找出两个属性的最佳直线，能够从一个属性猜测另一个属性。多线性回回就是找到很多个属性，从而将数据拟合到一个多维面，这样就能够消除噪声。

四、聚类法的工作流程是比较简单的，但是操纵起来确实复杂的，所谓聚类法就是将抽象的对象进行集合分组，成为不同的集合，找到在集合意外的孤点，这些孤点就是噪声。这样就能够直接发现噪点，然后进行清除即可。

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